Carrito  

No hay productos

Envío 0,00 €
Total 0,00 €

Carrito Pagar

Materias

Colecciones

Newsletter

fuentes RSS

No hay RSS feed
Reciba ayuda sobre este sitio web, o haga sus pedidos o consultas.

Estadística empresarial

20,00 € IVA incluído

Añadir a la cesta

978-84-8240-609-1

Autor: Martínez Puertas, Sergio;Martínez Puertas, Helena;Martínez Almécija, Alfredo

Año Public.: 2003

Encuadernación:Tapa blanda o Bolsillo;B5No definido4

Vendido y gestionado por Diego Marín, S.L.

Más detalles

Añadir a mi lista de regalos

Seudonimo autor: ;;

Materia: Probabilidad y estadística

Coleccion: Ciencia y Tecnología Num. en coleccion: 19

Idioma: Español

Idioma orig: Español

Alto 23,0 cm Ancho 15,0 cm Grueso 3,2 cm

Peso: 310

Resumen: El cálculo de Probabilidades y la Inferencia Estadística, son, de las herramientas más útiles para poder determinar, desde los datos muestrales, conclusiones referentes a toda la población. En esta obra, presentamos los aspectos básicos de ambas teorias, dando un enfoque unificado y permitendo la compresión global de los temas. El texto, se dirige a estudiantes y profesionales en ciencias económicas, ciencias de la salud, etc. En este mismo volumen, se recopilan las ideas centrales del cálculo de probabilidades, recogiendo de una forma sencilla, el concepto fundamental de variables aleatorias, y función de distribución enlazando directamente, con las herramientas conocidas del análisis matemático y aclarando, que los espacios de probabilidad inducidos en el campo real, para posteriormente, desarrollar las distribuciones más notables, tanto en el caso discreto, como en el caso continuo. El desarrollo dado a la teoría del cálculo de probabilidades, nos sirve también, para dar los grandes fundamentos de la Inferencia Estadística, desde el punto de vista clásico. Con ello, podemos determinar las distribuciones en el muestreo de estadísticos fundamentales, como la media y varianza muestral. El núcleo fundamental del desarrollo de la Inferencia Estadística, lo reservamos para la teoría de la estimación puntual, formulando las propiedades de un buen estimador, para posteriormente, buscar las conculusiones, desde el punto de vista de la estimación por intervalos, y finalmente concluyendo con las ideas básicas y fundamentales de la teoría de Newman-Pearson, y buscando su aplicación a los parámetros desconcocidos de las distribuciones notables, desarrolladas en el cálculo de probabilidades.

No hay comentarios de clientes

Sólo usuarios registrados pueden enviar comentarios