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Mejora de estimadores en muestreo en ocasiones sucesivas

Mejora de estimadores en muestreo en ocasiones sucesivas

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978-84-8240-179-9

Autor: García Luengo, Amelia Victoria

Año Public.: 2003

Encuadernación:CD-ROM

Vendido y gestionado por Diego Marín, S.L.

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Materia: Probabilidad y estadística

Coleccion: Tesis Doctorales (Edición Electrónica) Num. en coleccion: 89

Idioma: Español

Idioma orig: Español

Alto 12,0 cm Ancho 14,0 cm Grueso 0,8 cm

Peso: 80

Resumen: Cuando se dispone de información suplementaria puede ser ventajoso, de cara a obtener estimaciones más precisas, poder incorporarla. En el primer capítulo se revisan los distintos métodos de estimación que hacen uso de la información auxiliar disponible, por medio del muestreo doble, a cuya técnica se dedica el segundo capítulo, con el objetivo de estimar la media o el total de una población finita. En algunos casos se dispone de información adicional referida a más de una ariable auxiliar, y en tales circunstancias lo más adecuado será utilizar toda la información existente para mejorar la precisión de las estimaciones. Así, en el tercer capítulo se proponen estimadores indirectos multivariantes de doble muestreo (razón, producto, diferencia, razón-producto) bajo un diseño de muestreo en ocasiones sucesivas. En el cuarto capítulo se propone la estimación de otros parámetros, tales como la razón y el producto de medias poblacionales, considerando que las muestras son seleccionadas bajo un diseño de muestreo en dos ocasiones. Finalmente, el quinto capítulo se dedica a extender la teoría sobre muestreo sucesivo a otros diseños muestrales más complejos como el muestreo con probabilidades proporcionales al tamaño y el muestreo estratificado. Se dan las condiciones que demuestran la mejora en eficiencia de los métodos propuestos, junto con la expresión del estimador óptimo, su varianza y la fracción óptima que debe solaparse. Se presentan resultados para algunos casos especiales de aplicación práctica.

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